Mongodb

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Document-Oriented NoSQL : Mongo DB

1. Introduction

Mongo DB는 Document-Oriented(문서 지향적)Cross-platform NoSQL 데이터 베이스다. 오픈 소스이며 엔진은 C++로 작성되었다.

NoSQL은 Not only SQL의 약자로, RDBMS의 한계를 극복하기 위해 새료운 형태의 데이터베이스이다.

Document

document는 JSON Object 형태의 Key-value으로 이루어진 데이터 구조로 구성된다. value에는 다른 document, array, document array가 포함될 수 있다.

각 document는 _id라는 고유한 값을 갖는다.

  • 이 고유한 값은 시간/머신/프로세스ID/순차번호로 구성되며 값의 고유성을 보장한다.

Document가 각각 다른 스키마를 갖을 수 있다. 이러한 특성을 동적 스키마라 한다. collection 내의 document가 각자의 고유한 field를 가질 수 있다.

RDBMS의 Join이 없어 table join은 효과적이진 않지만, crud는 고속으로 동작한다. MongoDB는 스키마를 디자인할때 document에 최대한 많은 데이터를 포함시킨다.

  • rdbms인경우, 포스트테이블, 포스트 테이블 댓글 등등 각각의 테이블로 분리하고 join하며 사용하지만, Mongo 의 경우 하나의 doucment 포스트에 sub document로 댓글을 포함시킨다. 이러한 구조는 간결하고 빠른 query를 가능하게 된다.

Scalability(확장성)이 우수하며 Sharding 클러스터 구축도 가능하다.

Collection

collection은 RDMBS의 table과 유사한 개념으로 document들의 집합으로 구성된다.

Database

database는 collection들의 물리적인 컨테이너이다. Database는 0개 이상의 Collection 들의 집합으로 구성되며, Collection은 0개 이상의 Document로 구성되고 Document는 1개 이상의 field로 구성된다.

  • Database > collections > documents > field

mongo cli 기본 명령어

mongo

  • DB 기동

    • mongo
Database

  • database 목록 보기

    • show dbs

  • 현재 사용하고 있는 데이터베이스 출력

    • db
  • 현재 사용하고 있는 데이터 베이스 상세 정보 출력 
    • db.stats()

  • 데이터 베이스 스위치 혹은 생성

    • use <database명>

  • 데이터 베이스 삭제

    •     db.dropDatabase()
Collection

  • document 리스트를 확인

    • db.<Collection명>.find()

  • name이 A인 document를 Collection에 값 삽입

    • db.<Collection명>.insert({"name" : "A"})

  • collection 제거

    • db.<Collection명>.drop()

  • name이 A인 다큐먼트 리스트 삭제

    • db.book.remove({"name" : "A"})
find

  • 다큐먼트를 더 깔끔하게 보여준다.

    •     db.book.find().pretty()

  • name이 A인 document를 조회한다.

    •    db.book.find({"name":"A"}).pretty()

참고